Fare Maps In Stata Forex

Un programma Stata che rende la mappatura facile. maptile fornisce un metodo semplice per mappare una variabile in Stata. Si divide le aree della mappa in gruppi e li ombreggia base al valore della variabile essendo tracciata. La mappa stessa viene disegnata utilizzando i modelli di geografia, che può essere scaricato qui. Questi modelli sono facili da creare e condividere. Questa mappa mostra 2013 i tassi di mortalità aggiustata per età per gli americani bianchi. La mappa è stato creato eseguendo: maptile mortwhite, geo (stato) Installazione Aprire Stata ed installare maptile eseguendo i comandi: Dopo l'installazione maptile, è possibile leggere la documentazione eseguendo aiuto maptile. La sezione Esempi del file della guida contiene un cliccabile walk-through di maptiles varie caratteristiche. Prima di poter fare una mappa, è necessario installare un modello di geografia. Ci sono molti liberamente disponibili qui per voi per installare e utilizzare. Introduttivo scorrere Deck Questa piattaforma scorrevole fornisce un'introduzione visiva maptile. E spiega: come maptile genera i cassonetti come i colori i metodi contenitori per il confronto sottopopolazioni come creare un nuovo modello di geografia È inoltre possibile scaricare i file di origine maptile. che comprendono il codice Stata per generare ogni figura mostrato nella diapositiva deck. Technical Descrizione maptile genera mappa coropletica, dove ogni area è ombreggiata in base al valore della variabile essendo tracciata. Per impostazione predefinita, maptile divide le unità geografiche in bidoni di dimensioni uguali (corrispondente alla quantili della variabile tracciata), poi i colori i bidoni di intensità crescente. Per generare qualsiasi mappa particolare, maptile utilizza una geografia, che è un modello per quella mappa. Questi devono essere scaricati e installati. Se nessun geografia attualmente esiste per la regione si desidera mappare, è possibile effettuare una nuova. maptile richiede spmap per essere installato, ed è in gran parte una comoda interfaccia per l'utilizzo spmap. Come i suoi stati di aiuto di file, spmap dà il pieno controllo dell'utente su formattazione di quasi ogni elemento della mappa, consentendo in tal modo la produzione di mappe altamente personalizzate. Quando si utilizza maptile, la maggior parte di queste personalizzazioni sono memorizzati via nel modello geografia. Come risultato, la sintassi per rendere le mappe altamente personalizzate utilizzando maptile può essere molto semplice. Inoltre, i modelli di geografia possono essere facilmente condivisi e usate da altri. Ringraziamenti maptile è stata costruita sulle spalle di giganti. Le mappe sono generati usando spmap. scritto da Maurizio Pisati. Gli shapefile modello di geografia sono stati realizzati utilizzando shp2dta. scritto da Kevin Crow, così come mergepoly. scritto da Robert Picard. Stata: Analisi dei dati e statistica del software spmap è un comando utente-scritto da Maurizio Pisati. Questa FAQ spiega come utilizzare spmap. Il processo è il seguente: ottenere e installare il spmap. shp2dta. e comandi mif2dta. Cerca nel web per i file che descrivono la mappa su cui si desidera rappresentare graficamente i dati. È possibile utilizzare shapefile ESRI o MapInfo Interchange Format. shapefile ESRI sono le più comuni. In questo formato, ci sono tre file associati a una mappa: un file. shp forma, un file dbf dBASE, e un file indice. shx. È necessario solo il. shp e file. dbf. Tradurre i file in un formato utilizzabile da Stata con il comando shp2dta. In questo modo crea due set di dati. dta, quello corrispondente a ciascun file. Il formato MapInfo Interchange è costituito da due file con suffissi MIF e mid. È tradurre questi file con il comando mif2dta. Proprio come con shp2dta. così facendo crea due set di dati. dta. Guardate il file con estensione dbf tradotto (Mid). Si tratta di un insieme di dati. dta e basta usarlo. Esaminare il set di dati per determinare la codifica utilizzata da maprsquos autori di designare zone. Per esempio, potrebbe significare 1 Alaska e 2 Alabama in un set di dati, e 1 potrebbe significare Albania e 2 Argentina in un altro. Si dispone di dati che si desidera tracciare su una mappa. Letrsquos presuppongono che i dati sono memorizzati in una Stata. dta set di dati. È necessario modificare il set di dati. dta di utilizzare la stessa codifica posizione di quello usato nella mappa. Chiamata che id variabile. Unire sul id dataset. dbf tradotto (Mid) con il set di dati contenente le statistiche per essere rappresentata. Con il set di dati risultante dalla fusione in memoria, fare il grafico utilizzando spmap. Si dirà spmap circa l'altro set di dati tradotto (l'insieme di dati di coordinate) utilizzando un'opzione. Fase 1: Ottenere e installare il spmap, shp2dta e comandi mif2dta È necessario eseguire questa operazione una sola volta. Fase 2: una mappa (un shapefile ESRI o di un file in formato MapInfo Interchange) Una mappa registra la geometria e le informazioni sugli attributi delle caratteristiche spaziali. Tali mappe sono disponibili da fonti pubbliche e private. È possibile utilizzare le mappe registrate in uno dei due formati: shapefile ESRI. Questo formato è stato sviluppato dall'Istituto di ricerca Environmental Systems, Inc. Shapefiles sono disponibili in diversi tipi. Si vuole un shapefilerdquo ldquopolygon, la forma adatta per le mappe. La mappa è memorizzato in tre file:.shp. le coordinate. shx. un indice e. dbf. le codifiche. MapInfo Interchange Format. Questo formato è stato sviluppato per l'uso con il software MapInfo. La mappa è memorizzato in due file: MIF. le coordinate e Mid. le codifiche. Trovare shapefile ESRI di solito è più facile che trovare i file in formato MapInfo Interchange, ma si può utilizzare sia. Diciamo che si desidera trovare una mappa degli Stati Uniti. Utilizzando un motore di ricerca come Google o Yahoo. cercare ldquoUnited Uniti shapefilerdquo. Un risultato è descritto come ldquoThis set di dati è un shapefile poligono contenente gli stati e territori degli Stati Uniti. rdquo. Abbiamo trovato nws. noaa. govgeodatacatalognationalhtmlusstate. htm e cliccato sul ldquoDownload compressa Shapefilerdquo. Abbiamo scompattato s06se12.zip. che conteneva i seguenti file: s06se12.dbf s06se12.shx s06se12.prj s06se12.shp Abbiamo bisogno solo due dei file, s06se12.shp e s06se12.dbf. NOTA: A partire dal dicembre 2013, i nomi dei file di cui sopra sono corretti, ma i nomi dei file cambieranno come aggiorna i dati NOAA. Se avessimo cercato per una mappa MapInfo, ci sarebbe stato solo due file, e probabilmente sarebbe stato definito s06se12.mif e s06se12.mid. Fase 3: tradurre i file con i file che abbiamo appena estratti nella directory corrente, in Stata, digitiamo, prestare attenzione alle tre opzioni abbiamo specificato: database (usdb) ha specificato che volevamo il file di database per essere nominato usdb. dta. coordinate (uscoord) specificato che volevamo il file di coordinate di essere nominato uscoord. dta. GenID (id) ha specificato che volevamo la variabile ID creato nel usdb. dta di essere nominato id. shp2dta può richiedere diversi minuti per eseguire, a seconda delle dimensioni maprsquos e livello di dettaglio. La mappa brevetto, tuttavia, ha preso solo pochi secondi. Avremmo tradotto file MapInfo allo stesso modo, ma avremmo usato il comando mif2dta invece di shp2dta. In ogni caso, la traduzione ha creato due nuove serie di dati. dta: usdb. dta e uscoord. dta. Fase 4: Determinare la codifica utilizzata dalla mappa Per determinare la codifica utilizzata da maprsquos autori, tipo Letrsquos allontanamento per un minuto dai dettagli di questa mappa e parlare il grafico che vogliamo disegnare. Vogliamo rappresentare graficamente la popolazione per stato, e abbiamo un set di dati di nome stats. dta contenenti dati demografici della 1990. Nel nostro set di dati, abbiamo stati registrati utilizzando una codifica diversa, e la variabile identificazione è chiamato scode. Per raggiungere il nostro obiettivo, abbiamo fatto un insieme di dati chiamato trans. dta intermedio che conteneva due variabili, scode e id. Ogni osservazione registra codici equivalenti. Quando abbiamo creato trans. dta. ci è capitato di guardare più attentamente usdb. dta. Abbiamo scoperto che la mappa insieme di dati contiene le informazioni relative non solo stati degli Stati Uniti, ma anche territori. Ci sarà solo ignorare che le informazioni supplementari. I nostri dati trans. dta dataset solo le 51 osservazioni ci stanno a cuore, una per ogni stato più Washington Poi abbiamo fuse nostro stats. dta con trans. dta. sulla base scode. Per assicurarsi che non ci fossero errori, abbiamo controllato che tutte le osservazioni abbinati (merge3) e poi lasciato cadere la variabile di fusione: Fase 5: Unire i set di dati Ora dobbiamo unire stats. dta con usdb. dta dalla mappa. Questa unione si basa sulla variabile ID: Perché la nostra mappa include posizioni non incluse nei nostri dati originali, vale a dire, i territori e gli stati, ci saranno osservazioni in usdb. dta che non sono anche in stats. dta. Qui ci aspettiamo che tutti i valori si fondono per essere 2 e 3. Se la nostra mappa non include territori, o se hanno fatto i nostri dati originali, ci si aspetterebbe tutti i valori si fondono per essere 3. Infine, eliminare le osservazioni inutili: Fase 6: Disegnare il grafico per disegnare il grafico, digitare in questo momento, concentrarsi su ciò che abbiamo digitato: per impostazione predefinita, un grafico choropleth viene disegnato se non si specifica l'opzione area (). In un grafico choropleth, aree differenti hanno colori diversi. Letrsquos andare oltre il comando: con uscoord. Specificando utilizzando uscoord non è spmap opzionale bisogno di conoscere il nome del set di dati coordinate. Ricordate, abbiamo usato shp2dta di creare due datasetsmdasha database, che ci siamo fusi con i nostri dati statistici, e una coordinata set di dati, che abbiamo chiamato uscoord. dta. l'ho fatto) . Specificando id (id) non è opzionale. Questo è il nome della variabile che identifica le posizioni. In precedenza vi abbiamo detto dare un nome alla variabile di identificazione ID. Se hai nominato è un'altra cosa, è necessario specificare il nome che si è utilizzato nelle parentesi. fcolor (Blues). Specificando fcolor (Blues) è veramente opzionale. La palette Blues usa tonalità di blu per i colori. abbiamo specificato pop1990 variabile. e, nell'insieme di dati, che variabile contiene la popolazione. Le unità non importa i dati potrebbero altrettanto bene essere codificati in milioni, e ci avrebbero ottenuto lo stesso grafico, anche se la leggenda sarebbe cambiato. Per impostazione predefinita, spmap divide la variabile specificata in quattro gruppi che si basano su quartili. È possibile modificare il numero di gruppi utilizzando l'opzione clnumber (). Ci atterremo con quattro gruppi. Nel comando spmap, abbiamo usato i id56 se qualificazione id 1 amp per escludere l'Alaska e le Hawaii dal nostro grafico perché la mappa avrebbe guardato come questo: Abbiamo anche potuto escludere l'Alaska e le Hawaii digitando perché 56 e 1 sono i codici di identificazione per Alaska e Hawaii e perché il nostro set di dati accade per contenere nome della variabile. che registra il nome in forma di stringa. Guardando da vicino la leggenda, e vedrete le gamme di popolazione vengono visualizzati in unità di un migliaio. Cambieremo popolazione da registrare in milioni con i seguenti comandi: spmap ha molte opzioni che controllano il colore, leggenda, ecc Leggi su di loro nel file di aiuto in linea (tipo di aiuto spmap). Friedrich Hueblerrsquos blog, a huebler. blogspot. discute tanto in tanto spmap.